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Intelligenza artificiale · Agenti AI

Agenti AI per aziende
che eseguono, non solo rispondono.

Un agente legge i sistemi dell'impresa, decide entro regole scritte ed esegue azioni: apre un ticket, prepara un preventivo, aggiorna il CRM. Li progettiamo e sviluppiamo su misura con Claude e server MCP, con controllo umano dove serve.

Legge · decide · agisceRegole scritteRegistro azioniControllo umanoClaude · MCP

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Scorri

Passi del ciclo

Processo per il pilota

+387%

Ricerche 'agente ai' in un anno

Fasi, dalla diagnosi alla gestione

Cosa include

Un chatbot risponde,
un agente fa.

L'agente legge la richiesta, cerca l'ordine nel gestionale, calcola la risposta, apre il ticket se serve e scrive nel CRM cosa ha fatto. Quando è incerto passa a una persona, con il riassunto già pronto.

Scelta del processo

In diagnosi valutiamo frequenza, regole esistenti, dati disponibili e impatto. Si parte da un processo solo: assistenza, preventivi, ordini o report.

FrequenzaDatiImpatto

Regole scritte prima del codice

Cosa l'agente fa da solo, cosa propone, cosa passa a una persona. Approvate prima di sviluppare, vivono poi nel sistema.

AutonomoPropostaPassaggio

Sviluppo dell'agente

Su Claude, con strumenti esposti via MCP e prompt versionati. Test su casi reali prima del rilascio.

Integrazioni

Server MCP verso CRM, gestionale, email, WhatsApp e database, con permessi per ruolo.

Registro e controllo umano

Ogni azione tracciata; ogni caso incerto in coda a una persona con il contesto già pronto.

Gestione mensile

Costi dei modelli, qualità, casi non gestiti, aggiornamenti. Un report ogni mese e la proposta dei processi successivi. Non incluso: le licenze e i costi API dei modelli, la riorganizzazione di processi mai definiti, l'hardware on premise.

Costi APIQualitàNuovi casi

Il metodo

Un agente alla volta,
in produzione.

Il primo agente entra in produzione su un perimetro limitato, con registro e controllo umano. Le regole scritte in diagnosi vengono messe alla prova dai casi reali e aggiornate.

Solo dopo si allarga il perimetro e si aggiungono processi e sistemi. Le azioni irreversibili restano a una persona finché non si decide, per iscritto, altrimenti.

Scopri il metodo

Ciclo dell'agenteCon registro

Legge

I sistemi aziendali

CRMEmailDocumenti

Decide

Entro regole scritte

AutonomoPropostaPersona

Agisce

Nei sistemi

TicketPreventivoCRM

Agente per pilota

Passi del ciclo

Report al mese

Inizia ora

Qual è il processo
che vi costa più ore?

In trenta minuti lo mettiamo in fila con gli altri candidati e vi diciamo da quale partire e perché. Nessun impegno.

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Come lavoriamo

Come lavoriamo,
dalla diagnosi alla gestione.

Quattro fasi, un metodo collaudato. Seleziona ogni tappa per scoprire cosa succede.

Fase 01

Diagnosi

Mappiamo i processi candidati, i sistemi e i dati. Scegliamo il primo per impatto e sforzo e scriviamo le regole.

Processo scelto
Regole approvate
Perimetro del pilota

Fase 02

Pilota

Costruiamo l'agente e le integrazioni. Lo mettiamo in produzione su un perimetro limitato, con registro e controllo umano.

Agente in produzione
Server MCP attivi
Misura dei risultati

Fase 03

Produzione

Estendiamo il perimetro, aggiungiamo processi e sistemi. Le regole si aggiornano con i casi reali.

Perimetro completo
Policy aggiornata
Nuovi processi

Fase 04

Gestione

Monitoriamo costi, qualità e casi non gestiti. Proponiamo i processi successivi.

Report mensile
Correzioni
Nuovi casi d'uso

Domande frequenti

Domande frequenti
sugli agenti AI.

Un agente AI può sbagliare?

Sì, come qualsiasi software che prende decisioni su dati reali. Per questo ogni agente ha regole scritte, un registro di ogni azione e un passaggio a una persona per i casi incerti. Le azioni irreversibili, come inviare un'offerta vincolante, restano a un umano finché non si decide altrimenti.

Quanto costa un agente AI?

Dipende dal processo e dai sistemi collegati. La diagnosi ha un prezzo fisso comunicato prima; alla fine ricevi una stima scritta dello sviluppo e del canone. Non pubblichiamo un listino perché due agenti uguali sul nome possono costare cose molto diverse.

Quali sistemi si possono collegare?

Tutto ciò che ha un'API o un database leggibile: CRM, gestionali, email, WhatsApp Business, e-commerce, documenti. Il collegamento passa da un server MCP che espone al modello solo le operazioni consentite.

Quanto tempo serve per il primo agente?

Due settimane di diagnosi, poi da quattro a otto settimane per pilota e messa in produzione, a seconda delle integrazioni. La stima scritta indica le settimane per il caso specifico.

Con quale modello lavorate?

Con Claude di Anthropic, tramite API e protocollo MCP. Le certificazioni del team sono verificabili sulla pagina della macroarea Intelligenza artificiale.

Serve un tecnico interno?

No per usare l'agente. Per mantenerlo nel tempo serve o un tecnico interno o il nostro canone di gestione, che include monitoraggio e aggiornamenti.

Agenti AI per aziendeche eseguono, non solo rispondono.

Un chatbot risponde,un agente fa.