In sintesi
Google MUM è un modello linguistico basato su intelligenza artificiale, costruito su architettura Transformer come BERT ma capace di elaborare molte più informazioni in una volta e di gestire diverse attività contemporaneamente. Opera in oltre 75 lingue, legge e interpreta testi, comprende le immagini e raccoglie informazioni da più fonti per rispondere a query complesse, riducendo il bisogno di fare più ricerche successive.
- MUM e BERT condividono l'architettura Transformer, la differenza è la quantità di informazioni che ciascuno elabora in una volta
- Secondo Google, in futuro MUM sarà in grado di comprendere anche audio e video, oltre a testo e immagini
- Google sta ancora testando MUM per evitare informazioni distorte e pregiudizi dell'apprendimento automatico prima di portarlo nei prodotti
Google MUM: cos’è e perché è così potente?
I continui cambiamenti, gli aggiornamenti e gli investimenti di Google in intelligenza artificiale per fornire i risultati più accurati e utili hanno raggiunto un livello completamente nuovo, portando allo sviluppo di un nuovo modello linguistico chiamato Google MUM.
È costruito su un’architettura Transformer come BERT.
La differenza tra i due modelli sta nella quantità di informazioni che ciascuno può elaborare, in una volta.
Che cos’è Google MUM?
Secondo Google, MUM (Multitask United Model) sarà in grado di gestire diverse attività, tutte contemporaneamente.
È un sistema operante in oltre 75 lingue, consentendogli di comprendere meglio le informazioni e generare risultati più accurati possibili in relazione alle query degli utenti.
La tecnologia è in grado di cambiare il modo in cui Google ti aiuta con query più complesse.
Queste sono le caratteristiche principali:
- Può leggere e interpretare il testo
- Forma conclusioni più approfondite
- Comprende le immagini
- Può raccogliere informazioni da oltre 75 lingue
- Traduce tutti i risultati in contenuti informativi e multistrato che rispondono alle domande
- Secondo Google, in futuro sarà anche in grado di comprendere audio e video.
Fornire risultati migliori che mai
Non c’è dubbio che Google sia il miglior motore di ricerca per rispondere alle query di ricerca. Ma l’idea alla base di MUM è di aiutare gli utenti con compiti più complessi.
Long story short, Google vuole semplificarci ancor di più la vita.
Ci sono volte in cui non riusciamo a trovare le informazioni che desideriamo e per ottenere i risultati di cui abbiamo bisogno, eseguiamo più query di ricerca. MUM avrà la capacità di scansionare l’intero web a un livello più profondo e con una velocità ridotta.
Può raccogliere e fornire informazioni da più fonti, scritte in diverse lingue. Ciò comporta un cambiamento significativo nel modo in cui accediamo, elaboriamo e riceviamo le informazioni.
Quindi cosa significa veramente per te?
Se pensavi che Google fosse bravo a rispondere alle tue domande oggi, aspetta che MUM ti dia risultati ancora migliori, più pertinenti e utili. Per ora, Google continua a testare MUM fino a quando non è sicuro che sia sicuro portare le funzionalità e i miglioramenti ai propri prodotti.
Vogliono evitare informazioni distorte e stanno cercando attentamente modelli che possano esser fraintesi come pregiudizi nell’ambito dell’apprendimento automatico.
Cosa significa lo spostamento verso l’algoritmo Al?
L’impatto di MUM sui risultati di ricerca complessivi rimane per ora poco chiaro. Ma può cambiare completamente il modo in cui percepiamo, creiamo e consumiamo i contenuti online. Potrebbe avere un impatto sul modo in cui blogger, giornalisti e tutti gli altri creatori di contenuti generano entrate attraverso il traffico del loro sito web.
E nel complesso, potrebbe cambiare il modo in cui funzionano le classifiche e il modo in cui viene eseguita la SEO per indirizzare il traffico organico verso il tuo sito web.
Domande frequenti
Cos'è Google MUM?
È un modello linguistico sviluppato da Google con i suoi investimenti in intelligenza artificiale per fornire risultati più accurati e utili. Secondo Google, MUM è in grado di gestire diverse attività contemporaneamente e opera in oltre 75 lingue, così da comprendere meglio le informazioni e generare risultati più pertinenti per le query degli utenti. È pensato per cambiare il modo in cui Google aiuta con le ricerche più complesse.
Che differenza c'è tra Google MUM e BERT?
Entrambi sono costruiti su un'architettura Transformer. La differenza sta nella quantità di informazioni che ciascun modello può elaborare in una volta: MUM gestisce diverse attività contemporaneamente, raccoglie informazioni da oltre 75 lingue, comprende testo e immagini e trasforma i risultati in contenuti informativi multistrato che rispondono alle domande. In pratica può scansionare il web a un livello più profondo e unire fonti scritte in lingue diverse in un'unica risposta.
Cosa può fare Google MUM?
Può leggere e interpretare il testo, formare conclusioni più approfondite, comprendere le immagini, raccogliere informazioni da oltre 75 lingue e tradurre i risultati in contenuti informativi e multistrato che rispondono alle domande. Secondo Google, in futuro sarà in grado di comprendere anche audio e video. L'obiettivo è aiutare gli utenti con compiti complessi: quando oggi servono più ricerche successive per trovare un'informazione, MUM può fornire risposte raccolte da più fonti.
Google MUM è già attivo nella ricerca?
Per ora Google continua a testare MUM e porterà le sue funzionalità e i miglioramenti nei propri prodotti solo quando sarà sicuro che sia affidabile. L'azienda vuole evitare informazioni distorte e sta cercando con attenzione modelli che possano essere fraintesi come pregiudizi nell'ambito dell'apprendimento automatico. L'impatto complessivo sui risultati di ricerca resta quindi poco chiaro, anche se la tecnologia è pensata per restituire risultati più pertinenti e utili.
Come cambierà la SEO con Google MUM?
L'impatto resta poco chiaro, ma MUM può cambiare il modo in cui i contenuti online vengono percepiti, creati e consumati. Potrebbe incidere su come blogger, giornalisti e altri creatori di contenuti generano entrate dal traffico del loro sito e, nel complesso, su come funzionano le classifiche e su come si fa SEO per portare traffico organico. Cambia anche il modo in cui gli utenti accedono, elaborano e ricevono le informazioni.
Ultima revisione sostanziale: 7 Ottobre 2022.
